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Confronto tecnico

RTX 5080 vs RTX 5090

Blackwell 2.0 e Blackwell 2.0: due GPU desktop del 2025 a confronto sui dati disponibili.

Pubblicazione editoriale autorizzata. La verifica manuale completa delle identità e dei contenuti GPU non è ancora conclusa; fonti e limiti dei dati sono riportati qui sotto.

Il punto centrale di questo confronto è vram: 16 vs 32 GB di VRAM. Il dato non determina da solo le prestazioni in un’applicazione.

NVIDIA GeForce RTX 5080 e NVIDIA GeForce RTX 5090 adottano rispettivamente Blackwell 2.0 e Blackwell 2.0. La memoria dichiarata è 16 GB (GDDR7) contro 32 GB (GDDR7); il TDP è 360 W contro 575 W. Il TDP non è una misura del consumo durante una stessa attività.

Sono disponibili 13 protocolli Blender identici con almeno 10 submission per GPU. Mediana, P25, P75 e campione vengono confrontati separatamente per versione, backend, OS, scene e impronta del test; non si deducono FPS o un vincitore generale.

Differenze principali

  • RTX 5080: 16 GB di VRAM; RTX 5090: 32 GB.
  • RTX 5080: 360 W di TDP dichiarato; RTX 5090: 575 W.
  • RTX 5080: 960 GB/s di banda memoria; RTX 5090: 1790 GB/s.
  • RTX 5080: 56,28 TFLOPS FP32 teorici; RTX 5090: 104,8 TFLOPS.

Differenze dichiarate, non una classifica. FP32 teorici non equivalgono a FPS e il TDP non misura il consumo di uno stesso carico.

SpecificaNVIDIA GeForce RTX 5080

Fonti disponibili nella scheda

NVIDIA GeForce RTX 5090

Fonti disponibili nella scheda

Identità e architettura
ArchitetturaBlackwell 2.0Blackwell 2.0
GenerazioneGeForce 50GeForce 50
Data riportata dalla fonte2025-01-302025-01-30
ChipGB203GB202
FonderiaTSMCTSMC
Processo produttivo5 nm5 nm
Transistor45,6 miliardi92,2 miliardi
Superficie chip378 mm²750 mm²
Memoria
Capacità memoria16 GB32 GB
Tipo memoriaGDDR7GDDR7
Memoria unificataNoNo
Banda memoria960 GB/s1.790 GB/s
Bus memoria256 bit512 bit
Clock memoria1.875 MHz1.750 MHz
Calcolo e potenza
Unità shader10.75221.760
Tensor Core NVIDIA336680
Unità ray tracing (vendor-specific)84 · NVIDIA170 · NVIDIA
Clock base2.295 MHz2.017 MHz
Clock boost2.617 MHz2.407 MHz
FP16 teorici56,28 TFLOPS104,8 TFLOPS
FP32 teorici56,28 TFLOPS104,8 TFLOPS
FP64 teorici0,88 TFLOPS1,64 TFLOPS
TDP dichiarato360 W575 W
InterfacciaPCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16
API e compatibilità
CUDA Compute Capability12.012.0
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Shader model6.86.8

Benchmark Blender

Samples/minuto · più alto significa più rendering, non più FPS.

NVIDIA GeForce RTX 5080

9.103,1mediana
P25
8.904
P75
9.276,9
Campione
1.286 test

NVIDIA GeForce RTX 5090

14.908mediana
P25
14.473,1
P75
15.141,8
Campione
1.275 test

Nel protocollo Blender 4.5.0 / OPTIX / Windows / ac0a03966ec7a3c8, la mediana di NVIDIA GeForce RTX 5080 differisce del -38,9% da NVIDIA GeForce RTX 5090. Il rapporto riguarda soltanto questa metrica misurata, non gli FPS.

Dettagli del protocollo ac0a03966ec7a3c8
Blender 4.5.0 · OPTIX · Windows · schema v4
Scene e impronta del test: classroom,junkshop,monster|protocol:78ceccdd92716249feb0aeee41ed5c12608875248aa10d30751e9dfa05b6f164

P25–P75 descrive la metà centrale dei risultati, non un intervallo di confidenza. Mediane separate per versione, backend, OS, scene e protocollo. Driver, temperature e configurazione possono influire. Fonte: Blender Open Data (CC0).

Architetture, API e fonti

NVIDIA GeForce RTX 5080: Blackwell 2.0. NVIDIA GeForce RTX 5090: Blackwell 2.0. Tensor Core e CUDA Compute Capability sono termini NVIDIA; N.A. non significa assenza di accelerazione AI. Le unità ray tracing di produttori diversi non sono equivalenti.

NVIDIA GeForce RTX 5080: specifiche e provenienza

46 campi con fonte; dettagli e data di acquisizione nella scheda.

  • memory.capacity_gb: open_gpu_db · fonte
  • specs.tdp_w: open_gpu_db · fonte
  • memory.bandwidth_gbps: open_gpu_db · fonte
  • specs.fp32_tflops: open_gpu_db · fonte
NVIDIA GeForce RTX 5090: specifiche e provenienza

46 campi con fonte; dettagli e data di acquisizione nella scheda.

  • memory.capacity_gb: open_gpu_db · fonte
  • specs.tdp_w: open_gpu_db · fonte
  • memory.bandwidth_gbps: open_gpu_db · fonte
  • specs.fp32_tflops: open_gpu_db · fonte

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