Intel · Scheda tecnica

Intel Arc Pro B60

Intel Arc Pro B60: architettura Xe2-HPG, 24 GB di memoria GDDR6, TDP dichiarato di 200 W. Nessun campione Blender con almeno 10 test compatibili disponibile.

Confronta questa GPU

VRAM / memoria

24 GB

TDP dichiarato

200 W

FP32 teorici

12,29 TFLOPS

Banda memoria

456 GB/s

Identità e architettura

Architettura: Xe2-HPG
Generazione: Battlemage(Pro Series)
Data riportata dalla fonte: 2025-09-05
Chip: BMG-G21
Fonderia: TSMC
Processo produttivo: 5 nm
Transistor: 19,6 miliardi
Superficie chip: 272 mm²

Memoria

Capacità memoria: 24 GB
Tipo memoria: GDDR6
Memoria unificata: No
Banda memoria: 456 GB/s
Bus memoria: 192 bit
Clock memoria: 2.375 MHz

Calcolo e potenza

Unità shader: 2.560
Tensor Core NVIDIA: N.A. (terminologia NVIDIA)
Unità ray tracing (vendor-specific): 20 · Intel
Clock base: 2.000 MHz
Clock boost: 2.400 MHz
FP16 teorici: 24,58 TFLOPS
FP32 teorici: 12,29 TFLOPS
FP64 teorici: 3,07 TFLOPS
TDP dichiarato: 200 W
Interfaccia: PCIe 5.0 x8

API e compatibilità

CUDA Compute Capability: N.A. (terminologia NVIDIA)
DirectX: 12.2
Vulkan: 1.4
OpenGL: 4.6
OpenCL: 3.0
Shader model: 6.6

FP32 e FP16 sono capacità teoriche, non prestazioni nei giochi. «—» indica un dato assente. «N.A.» indica terminologia non applicabile, non assenza di accelerazione AI. I Tensor Core sono NVIDIA; le unità ray tracing hanno definizioni specifiche del produttore e non sono equivalenti automaticamente.

Benchmark Blender

Samples/minuto · più alto significa più rendering, non più FPS.

Intel Arc Pro B60

2.488,1mediana

P25: 2.488,1
P75: 2.488,1
Campione: 1 test

Campione 1–4: disponibile in scheda, escluso dalle classifiche.

Dettagli del protocollo e58d52cb94068789

Blender 5.1.1 · ONEAPI · Windows · schema v4

Scene e impronta del test: classroom,junkshop,monster|protocol:1828d6c67faa9938e90a3c8efb5259b002b9411ca5fe2fc303b798d1694eaa15

P25–P75 descrive la metà centrale dei risultati, non un intervallo di confidenza. Mediane separate per versione, backend, OS, scene e protocollo. Driver, temperature e configurazione possono influire. Fonte: Blender Open Data (CC0).

MLPerf · benchmark AI per configurazione

Configurazioni MLPerf contenenti Intel Arc Pro B60

Risultati dell’intero sistema, mai divisi per il numero di GPU. Modello, scenario, precisione, categoria, versione e software devono essere compatibili per un confronto: questa non è una classifica della GPU. Risultati inferiti e conteggi incoerenti restano fuori da questa tabella.

9 risultati di configurazione

Sistema e acceleratori	Workload e protocollo	Risultato del sistema	Software e fonte
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	gpt-oss-120b Offline · MXFP4 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata exact_match: 83.405	841,04 Tokens/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	gpt-oss-120b Server · MXFP4 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata exact_match: 83.582	452,19 Tokens/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama2-70b-99 Offline · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 44.8085 ROUGE2: 22.3222 ROUGEL: 29.0232 TOKENS_PER_SAMPLE: 284.5	1.697,66 Tokens/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama2-70b-99 Server · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 44.7707 ROUGE2: 22.2808 ROUGEL: 28.9988 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.4	1.106,26 Tokens/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama2-70b-99.9 Offline · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 44.8085 ROUGE2: 22.3222 ROUGEL: 29.0232 TOKENS_PER_SAMPLE: 284.5	1.697,66 Tokens/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama2-70b-99.9 Server · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 44.7707 ROUGE2: 22.2808 ROUGEL: 28.9988 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.4	1.106,26 Tokens/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama3.1-8b Offline · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 38.7291 ROUGE2: 16.0967 ROUGEL: 24.6066 ROUGELSUM: 35.8688 GEN_LEN: 8149281	3.347,43 Tokens/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	llama3.1-8b Server · INT8 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ROUGE1: 38.7301 ROUGE2: 16.0968 ROUGEL: 24.6083 ROUGELSUM: 35.8698 GEN_LEN: 8149242	3.145,22 Tokens/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059
1-node-4x-BMG-B60 Intel(R) Arc Pro(R) B60 4 acceleratori/nodo · 1 nodi Totale dichiarato: 4 Intel(R) Xeon(R) 698X	whisper Offline · INT4 v6.0 · closed · datacenter Accuratezza riportata ACCURACY: 97.45197476712876	3.995,63 Samples/s	Ubuntu 25.04 Software stack PyTorch vLLM MLCommons · 6.0-0059

Sistema e acceleratori

Workload e protocollo

Risultato del sistema

Software e fonte

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

gpt-oss-120b

Offline · MXFP4

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

exact_match: 83.405

841,04

Tokens/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

gpt-oss-120b

Server · MXFP4

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

exact_match: 83.582

452,19

Tokens/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama2-70b-99

Offline · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 44.8085 ROUGE2: 22.3222 ROUGEL: 29.0232 TOKENS_PER_SAMPLE: 284.5

1.697,66

Tokens/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama2-70b-99

Server · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 44.7707 ROUGE2: 22.2808 ROUGEL: 28.9988 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.4

1.106,26

Tokens/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama2-70b-99.9

Offline · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 44.8085 ROUGE2: 22.3222 ROUGEL: 29.0232 TOKENS_PER_SAMPLE: 284.5

1.697,66

Tokens/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama2-70b-99.9

Server · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 44.7707 ROUGE2: 22.2808 ROUGEL: 28.9988 TOKENS_PER_SAMPLE: 283.4

1.106,26

Tokens/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama3.1-8b

Offline · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 38.7291 ROUGE2: 16.0967 ROUGEL: 24.6066 ROUGELSUM: 35.8688 GEN_LEN: 8149281

3.347,43

Tokens/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

llama3.1-8b

Server · INT8

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ROUGE1: 38.7301 ROUGE2: 16.0968 ROUGEL: 24.6083 ROUGELSUM: 35.8698 GEN_LEN: 8149242

3.145,22

Tokens/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1-node-4x-BMG-B60

Intel(R) Arc Pro(R) B60

4 acceleratori/nodo · 1 nodi

Totale dichiarato: 4

Intel(R) Xeon(R) 698X

whisper

Offline · INT4

v6.0 · closed · datacenter

Accuratezza riportata

ACCURACY: 97.45197476712876

3.995,63

Samples/s

Ubuntu 25.04

Software stack

PyTorch vLLM

MLCommons · 6.0-0059

1 / 1

Fonti e divergenze

Ogni specifica conserva fonte, data di acquisizione e confidenza del matching. La confidenza non è una certificazione della correttezza del valore.

Open GPU DB — 33 attributi selezionati

Mostra provenance campo per campo

Specifica	Fonte	Acquisizione	Matching
Architettura	Open GPU DB	17/09/2026	90%
device_type	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Generazione	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Banda memoria	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Capacità memoria	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Tipo memoria	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Memoria unificata	Open GPU DB	17/09/2026	90%
name	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Data riportata dalla fonte	Open GPU DB	17/09/2026	90%
DirectX	Open GPU DB	17/09/2026	90%
OpenCL	Open GPU DB	17/09/2026	90%
OpenGL	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Shader model	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Vulkan	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Clock base	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Clock boost	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Interfaccia	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Chip	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Superficie chip	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Fonderia	Open GPU DB	17/09/2026	90%
FP16 teorici	Open GPU DB	17/09/2026	90%
FP32 teorici	Open GPU DB	17/09/2026	90%
FP64 teorici	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Bus memoria	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Clock memoria	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Processo produttivo	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Unità ray tracing (vendor-specific)	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Unità shader	Open GPU DB	17/09/2026	90%
TDP dichiarato	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Tensor Core NVIDIA	Open GPU DB	17/09/2026	90%
Transistor	Open GPU DB	17/09/2026	90%
status	Open GPU DB	17/09/2026	90%
vendor	Open GPU DB	17/09/2026	90%

Metodo di riconciliazione e licenze

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