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NVIDIA · Scheda tecnica

NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla K80: architettura Kepler 2.0, 12 GB di memoria GDDR5, TDP dichiarato di 300 W, CUDA Compute Capability 3.7 riportata dal dataset. Nessun campione Blender con almeno 10 test compatibili disponibile.

Confronta questa GPU

VRAM / memoria

12 GB

TDP dichiarato

300 W

FP32 teorici

4,11 TFLOPS

Banda memoria

240,6 GB/s

Identità e architettura

Architettura
Kepler 2.0
Generazione
Tesla Kepler(Kxx)
Data riportata dalla fonte
2014-11-17
Chip
GK210
Fonderia
TSMC
Processo produttivo
28 nm
Transistor
7,1 miliardi
Superficie chip
561 mm²

Memoria

Capacità memoria
12 GB
Tipo memoria
GDDR5
Memoria unificata
No
Banda memoria
240,6 GB/s
Bus memoria
384 bit
Clock memoria
1.253 MHz

Calcolo e potenza

Unità shader
2.496
Tensor Core NVIDIA
0
Unità ray tracing (vendor-specific)
0 · NVIDIA
Clock base
562 MHz
Clock boost
824 MHz
FP16 teorici
FP32 teorici
4,11 TFLOPS
FP64 teorici
1,37 TFLOPS
TDP dichiarato
300 W
Interfaccia
PCIe 3.0 x16

API e compatibilità

CUDA Compute Capability
3.7
DirectX
11.1
Vulkan
1.2
OpenGL
4.6
OpenCL
3.0
Shader model
5.1

FP32 e FP16 sono capacità teoriche, non prestazioni nei giochi. «—» indica un dato assente. «N.A.» indica terminologia non applicabile, non assenza di accelerazione AI. I Tensor Core sono NVIDIA; le unità ray tracing hanno definizioni specifiche del produttore e non sono equivalenti automaticamente.

Benchmark Blender

Samples/minuto · più alto significa più rendering, non più FPS.

NVIDIA Tesla K80

372,3mediana
P25
371,2
P75
374,2
Campione
3 test

Campione 1–4: disponibile in scheda, escluso dalle classifiche.

Dettagli del protocollo a787c63a90e75fd8
Blender 3.1.0 · CUDA · Windows · schema v4
Scene e impronta del test: classroom,junkshop,monster|protocol:e2668764a4443d94f8d258330396436df946b157663cb7ca37f24c3b63032268

P25–P75 descrive la metà centrale dei risultati, non un intervallo di confidenza. Mediane separate per versione, backend, OS, scene e protocollo. Driver, temperature e configurazione possono influire. Fonte: Blender Open Data (CC0).

Fonti e divergenze

Ogni specifica conserva fonte, data di acquisizione e confidenza del matching. La confidenza non è una certificazione della correttezza del valore.

Open GPU DB33 attributi selezionati

Mostra provenance campo per campo
SpecificaFonteAcquisizioneMatching
ArchitetturaOpen GPU DB17/09/202690%
device_typeOpen GPU DB17/09/202690%
GenerazioneOpen GPU DB17/09/202690%
Banda memoriaOpen GPU DB17/09/202690%
Capacità memoriaOpen GPU DB17/09/202690%
Tipo memoriaOpen GPU DB17/09/202690%
Memoria unificataOpen GPU DB17/09/202690%
nameOpen GPU DB17/09/202690%
Data riportata dalla fonteOpen GPU DB17/09/202690%
CUDA Compute CapabilityOpen GPU DB17/09/202690%
DirectXOpen GPU DB17/09/202690%
OpenCLOpen GPU DB17/09/202690%
OpenGLOpen GPU DB17/09/202690%
Shader modelOpen GPU DB17/09/202690%
VulkanOpen GPU DB17/09/202690%
Clock baseOpen GPU DB17/09/202690%
Clock boostOpen GPU DB17/09/202690%
InterfacciaOpen GPU DB17/09/202690%
ChipOpen GPU DB17/09/202690%
Superficie chipOpen GPU DB17/09/202690%
FonderiaOpen GPU DB17/09/202690%
FP32 teoriciOpen GPU DB17/09/202690%
FP64 teoriciOpen GPU DB17/09/202690%
Bus memoriaOpen GPU DB17/09/202690%
Clock memoriaOpen GPU DB17/09/202690%
Processo produttivoOpen GPU DB17/09/202690%
Unità ray tracing (vendor-specific)Open GPU DB17/09/202690%
Unità shaderOpen GPU DB17/09/202690%
TDP dichiaratoOpen GPU DB17/09/202690%
Tensor Core NVIDIAOpen GPU DB17/09/202690%
TransistorOpen GPU DB17/09/202690%
statusOpen GPU DB17/09/202690%
vendorOpen GPU DB17/09/202690%
Metodo di riconciliazione e licenze

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