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Confronto tecnico

RTX 4080 SUPER vs RTX 4090

Ada Lovelace e Ada Lovelace: due GPU desktop del 2024 e 2022 a confronto sui dati disponibili.

Pubblicazione editoriale autorizzata. La verifica manuale completa delle identità e dei contenuti GPU non è ancora conclusa; fonti e limiti dei dati sono riportati qui sotto.

Il punto centrale di questo confronto è fp32 teorici: 52,22 vs 82,58 TFLOPS FP32 teorici. La capacità FP32 teorica non misura prestazioni gaming, AI o compatibilità software.

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER e NVIDIA GeForce RTX 4090 adottano rispettivamente Ada Lovelace e Ada Lovelace. La memoria dichiarata è 16 GB (GDDR6X) contro 24 GB (GDDR6X); il TDP è 320 W contro 450 W. Il TDP non è una misura del consumo durante una stessa attività.

Sono disponibili 14 protocolli Blender identici con almeno 10 submission per GPU. Mediana, P25, P75 e campione vengono confrontati separatamente per versione, backend, OS, scene e impronta del test; non si deducono FPS o un vincitore generale.

Differenze principali

  • RTX 4080 SUPER: 52,22 TFLOPS FP32 teorici; RTX 4090: 82,58 TFLOPS.
  • RTX 4080 SUPER: 16 GB di VRAM; RTX 4090: 24 GB.
  • RTX 4080 SUPER: 320 W di TDP dichiarato; RTX 4090: 450 W.
  • RTX 4080 SUPER: 736,3 GB/s di banda memoria; RTX 4090: 1010 GB/s.

Differenze dichiarate, non una classifica. FP32 teorici non equivalgono a FPS e il TDP non misura il consumo di uno stesso carico.

SpecificaNVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

Fonti disponibili nella scheda

NVIDIA GeForce RTX 4090

Fonti disponibili nella scheda

Identità e architettura
ArchitetturaAda LovelaceAda Lovelace
GenerazioneGeForce 40GeForce 40
Data riportata dalla fonte2024-01-082022-09-20
ChipAD103AD102
FonderiaTSMCTSMC
Processo produttivo5 nm5 nm
Transistor45,9 miliardi76,3 miliardi
Superficie chip379 mm²609 mm²
Memoria
Capacità memoria16 GB24 GB
Tipo memoriaGDDR6XGDDR6X
Memoria unificataNoNo
Banda memoria736,3 GB/s1.010 GB/s
Bus memoria256 bit384 bit
Clock memoria1.438 MHz1.313 MHz
Calcolo e potenza
Unità shader10.24016.384
Tensor Core NVIDIA320512
Unità ray tracing (vendor-specific)80 · NVIDIA128 · NVIDIA
Clock base2.295 MHz2.235 MHz
Clock boost2.550 MHz2.520 MHz
FP16 teorici52,22 TFLOPS82,58 TFLOPS
FP32 teorici52,22 TFLOPS82,58 TFLOPS
FP64 teorici0,82 TFLOPS1,29 TFLOPS
TDP dichiarato320 W450 W
InterfacciaPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
API e compatibilità
CUDA Compute Capability8.98.9
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Shader model6.86.8

Benchmark Blender

Samples/minuto · più alto significa più rendering, non più FPS.

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

8.346,3mediana
P25
8.014
P75
8.532,4
Campione
197 test

NVIDIA GeForce RTX 4090

11.001,5mediana
P25
10.472,8
P75
11.268,8
Campione
449 test

Nel protocollo Blender 4.5.0 / OPTIX / Windows / ac0a03966ec7a3c8, la mediana di NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER differisce del -24,1% da NVIDIA GeForce RTX 4090. Il rapporto riguarda soltanto questa metrica misurata, non gli FPS.

Dettagli del protocollo ac0a03966ec7a3c8
Blender 4.5.0 · OPTIX · Windows · schema v4
Scene e impronta del test: classroom,junkshop,monster|protocol:78ceccdd92716249feb0aeee41ed5c12608875248aa10d30751e9dfa05b6f164

P25–P75 descrive la metà centrale dei risultati, non un intervallo di confidenza. Mediane separate per versione, backend, OS, scene e protocollo. Driver, temperature e configurazione possono influire. Fonte: Blender Open Data (CC0).

Architetture, API e fonti

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER: Ada Lovelace. NVIDIA GeForce RTX 4090: Ada Lovelace. Tensor Core e CUDA Compute Capability sono termini NVIDIA; N.A. non significa assenza di accelerazione AI. Le unità ray tracing di produttori diversi non sono equivalenti.

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER: specifiche e provenienza

43 campi con fonte; dettagli e data di acquisizione nella scheda.

  • specs.fp32_tflops: open_gpu_db · fonte
  • memory.capacity_gb: open_gpu_db · fonte
  • specs.tdp_w: open_gpu_db · fonte
  • memory.bandwidth_gbps: open_gpu_db · fonte
NVIDIA GeForce RTX 4090: specifiche e provenienza

46 campi con fonte; dettagli e data di acquisizione nella scheda.

  • specs.fp32_tflops: open_gpu_db · fonte
  • memory.capacity_gb: open_gpu_db · fonte
  • specs.tdp_w: open_gpu_db · fonte
  • memory.bandwidth_gbps: open_gpu_db · fonte

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